Amazon AppFlow是Amazon Web Services（AWS）提供的一项饱和托管的集成立业银he娱乐网，它允许用户轻率地在软件即就业（SaaS）应用规范和AWS就业之间安全地传输数据。以下是对于Amazon AppFlow的详备先容：

一、主邀功能和特色

自动化数据流：

只需单击几下，即可在SaaS应用规范（如Salesforce、SAP、Google Analytics等）与AWS就业（如Amazon S3、Amazon Redshift等）之间自动现实双向数据流。支撑按用户收受的频率运行数据流，无论是字据研讨、针对业务事件条款或按需。

数据相易和预处理：

包括雄壮的数据相易功能，如映射、团结、讳饰、筛选和考据，用户不错生成丰富、随时可用的数据行为流自己的一部分，无需现实稀奇的行径。自动预处理数据并注册到AWS Glue Data Catalog中，以便与AWS分析和机器学习就业分享数据。

安全性和隐秘：

系统加密动态数据，支撑AWS PrivateLink，不错减少数据在内行互联网上的流动，从而裁汰安全胁迫的风险。用户不错使用AWS Identity and Access Management（IAM）战术来实施细致权限，并在统共这个词组织中保捏探访的一致性。

天真性和可推广性：

无需预置系统资源即可大范围传输数据。支撑将Amazon S3和多个SaaS应用规范行为数据源，同期支撑将Amazon S3、Amazon Redshift等多个AWS就业行为方向地。

易用性：

提供直不雅的用户界面，用户不错通过AWS经管罢休台在几分钟内运诈欺用AppFlow。用户不错收受数据源和方向地，指定流触发器，映射字段，收受添加数据相易或考据，然后运行数据流。

二、应用场景

该基金的基金经理为林昊，林昊于2020年9月18日起任职本基金基金经理，任职期间累计回报12.71%。

整合作销、客户支撑和销售数据：通过整合来自不同SaaS应用规范的数据，用户不错全面了解客户旅程，优化营销战术和客户就业经由。机器学习模子熟习：将数据集索取到Amazon SageMaker Data Wrangler等AWS就业中，为机器学习模子熟习准备数据。业务经由自动化：基于来自一个应用规范的数据自动化另一个应用中的经由，举例字据新的销售萍踪在Salesforce中创建记载。

三、订价和可用性

订价：使用AppFlow无需预支用度，客户只需为他们运行的流数目及处理的数据量付费。每个流最多可运行100GB的数据。可用性：AppFlow已在多个AWS区域全面发布，包括好意思国、加拿大、亚太地区、欧洲和南好意思洲的多个城市。

四、记忆

Amazon AppFlow是一项功能雄壮的饱和托管集成立业，它简化了SaaS应用规范和AWS就业之间的数据传输过程，提供了高效、安全、天果真数据集成处罚有蓄意。通过AppFlow，用户不错轻率地杀青数据自动化、优化业务经由，并鼓吹业务发展。

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